AI kini menyumbang sekitar 20 peratus daripada penggunaan tenaga pusat data di seluruh dunia, menurut kajian yang diterbitkan pada hari Khamis dalam jurnal *Joule*. Permintaan tenaga daripada kecerdasan buatan (AI) dijangka meningkat dua kali ganda menjelang hujung tahun ini, dan boleh merangkumi hampir separuh daripada keseluruhan penggunaan elektrik pusat data global, tidak termasuk penggunaan untuk perlombongan bitcoin.
Kajian ini ditulis oleh Alex de Vries-Gao, pengasas Digiconomist, sebuah organisasi penyelidikan yang menilai kesan alam sekitar teknologi moden. Beliau pada asalnya meneliti kesan perlombongan bitcoin yang banyak menggunakan tenaga, tetapi kini beralih fokus kepada AI kerana lonjakan penggunaannya, termasuk perkhidmatan seperti ChatGPT, yang memerlukan sumber tenaga yang besar. Berdasarkan penyelidikannya, penggunaan tenaga oleh AI dijangka mengatasi bitcoin menjelang hujung tahun ini.
Menurut de Vries-Gao, pelaburan dalam AI oleh syarikat teknologi besar seperti Google dan Microsoft jauh melebihi jumlah yang pernah dibelanjakan oleh pelombong bitcoin, menjadikan perkembangan AI lebih pantas dan berpotensi menimbulkan cabaran alam sekitar yang lebih besar.
Peningkatan pesat dalam penggunaan AI memberi kesan kepada usaha kelestarian oleh syarikat teknologi utama. Laporan kelestarian terkini menunjukkan bahawa AI memainkan peranan besar dalam peningkatan penggunaan tenaga syarikat-syarikat ini. Sebagai contoh, pelepasan karbon oleh Google meningkat sebanyak 48 peratus sejak tahun 2019, yang menyulitkan usaha syarikat untuk mencapai sasaran sifar pelepasan karbon menjelang 2030.
Dalam laporan kelestarian 2024, Google menyatakan bahawa pengurangan pelepasan karbon semakin mencabar apabila penggunaan AI yang intensif memerlukan lebih banyak tenaga.
Bulan lalu, Agensi Tenaga Antarabangsa (IEA) mengeluarkan laporan yang menyatakan pusat data telah menggunakan sekitar 1.5 peratus daripada tenaga global pada tahun 2024—kira-kira 415 terawatt-jam, hampir sama dengan keperluan tenaga tahunan Arab Saudi. Permintaan ini dijangka terus meningkat, dengan penggunaan tenaga pusat data berkembang empat kali ganda lebih cepat berbanding kadar pertumbuhan penggunaan tenaga keseluruhan sejak beberapa tahun lalu. Pelaburan dalam pusat data juga hampir berganda sejak 2022, sebahagian besarnya untuk menampung kapasiti AI yang semakin meningkat. IEA meramalkan penggunaan tenaga pusat data boleh melebihi 900 TWh menjelang akhir dekad ini.
Walaupun begitu, perkadaran sebenar penggunaan tenaga oleh AI dalam ekosistem pusat data masih belum jelas. Ini kerana pusat data juga digunakan untuk perkhidmatan lain seperti penghosan awan dan aplikasi web, yang tidak semuanya melibatkan AI. Tambahan pula, syarikat teknologi besar jarang mendedahkan data penggunaan tenaga sistem mereka secara terperinci.
Sesetengah kajian cuba menganggarkan tenaga yang digunakan AI melalui analisis dari sisi pengguna, seperti mengira penggunaan tenaga untuk satu pertanyaan ChatGPT. Namun de Vries-Gao mengambil pendekatan berbeza dengan menganalisis rantaian bekalan dari peringkat pengeluaran untuk mendapatkan gambaran yang lebih menyeluruh tentang kesan tenaga secara global.
Sumber: Wired »
